2G
低带宽、高时延、频繁重传与间歇连接
Multi-site Emulation
一套环境，为多个节点构造不同链路
同一个实验室里，机器人可以处于5G弱覆盖，边缘节点连接有线专网，远端云经过卫星或跨地域链路。每条链路独立变化，测试系统是否真正具备协同和容错能力。
Distributed TopologyEDGE · ROBOT · CLOUD
机器人节点 · 5G
边缘计算 · 有线
多端口链路仿真
远端云 · 卫星
控制中心 · 4G
Network Profiles
从移动网络、卫星到有线链路
在IP链路层复现不同网络的典型质量特征，为应用和设备测试提供稳定、可重复的实验条件。
3G
带宽波动、抖动、切换和弱覆盖
4G
移动接入、突发拥塞与上下行不对称
5G
低时延、高带宽、切片差异与移动切换
卫星网络
长时延、带宽收缩、雨衰与周期中断
有线网络
专线、互联网、园区网和跨地域链路
说明：复现的是网络链路质量和动态变化，不替代2G、3G、4G、5G基站、无线空口、核心网或卫星通信协议栈仿真设备。
多端口、多链路、丰富功能
围绕节点规模和场景复杂度配置，而不是单纯追求一条链路的最高速率。
多端口密集接入
按边缘节点和被测设备规模配置端口，让多台设备同时进入同一套实验室网络拓扑。
每条链路独立配置
为不同节点分别设置延迟、丢包、抖动、限速、乱序、重复、误码和链路中断。
丰富场景编排
把移动网络、卫星、有线和跨地域链路组合成可保存、可切换、可重复的测试场景。
多节点拓扑复现
围绕云、边、端和中心节点组织链路，验证节点协同、容错、重连与业务连续性。
自动化测试接口
通过 REST API 批量切换网络场景，接入机器人、应用和分布式系统的回归测试流程。
故障与恢复测试
构造断链、短时中断、质量突降和恢复过程，观察节点降级、重试、迁移和重新入网行为。
For Edge Labs
为多节点协同而设计
让每一个边缘节点处于不同网络，让整个系统在可控故障中证明可靠性。
机器人与具身智能
为机器人本体、控制端、边缘计算节点、视觉与传感器链路分别配置网络条件，验证弱网下的控制稳定性和任务连续性。
边缘计算与云边协同
模拟边缘节点到中心云、区域节点和本地设备之间不同质量的链路，测试任务迁移、断点续传和降级策略。
无人系统与移动节点
复现移动接入、覆盖变化、链路切换和短时失联，验证无人车、无人机和远程设备的重连与容错能力。
多分支与分布式应用
构造总部、分支、云和数据中心之间的多条异构链路，验证分布式数据库、微服务和协同应用在复杂网络下的行为。
按节点规模和链路目标选择产品
多节点系统优先关注端口与拓扑；高带宽关键链路优先关注速率、精度和损伤模型。
| 比较维度 | 分布式网络链路仿真仪 | 网络损伤仪（混沌之桥） |
|---|---|---|
| 主要客户问题 | 如何为大量边缘节点构造不同网络 | 如何精确注入某条链路的网络损伤 |
| 配置重点 | 多端口、多节点、多场景和拓扑编排 | 高带宽、高精度、损伤模型和虚拟链路 |
| 典型对象 | 机器人、具身智能、无人系统、云边协同 | 应用、网络设备、SD-WAN、安全设备 |
| 购买方式 | 按节点、端口和实验拓扑规划 | 按端口速率、性能和损伤能力规划 |
常见问题
分布式网络链路仿真仪和网络损伤仪有什么区别？
两者使用同一类网络损伤与链路仿真核心能力，但产品组织方式不同。网络损伤仪强调高带宽、高精度和具体损伤参数；分布式网络链路仿真仪强调多端口、多节点、多条独立链路和场景编排，主要面向边缘网络、具身智能和分布式系统实验室。
这里的“分布式”是否代表多台设备分散部署？
这里的“分布式”首先指被仿真的系统由多个边缘、云、中心和终端节点组成，设备在实验室中为这些节点构造不同链路条件。具体交付可以根据端口和拓扑规模配置，不默认宣称必须采用多台设备分散部署。
能否仿真2G、3G、4G、5G和卫星网络？
可以在IP链路层复现这些网络典型的时延、带宽、丢包、抖动、乱序、中断和上下行不对称特征，用于应用与设备可靠性测试。它不替代基站、空口、核心网或卫星调制解调器协议栈仿真设备。
为什么这款产品不强调极限速率？
边缘节点、机器人和多设备协同测试通常更关注端口数量、链路数量、场景丰富度和独立控制能力，而不是单条链路的极限吞吐。产品会优先围绕多端口和复杂场景配置。