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Laboratory & Industry Solution
智算中心網絡測試解決方案
AI集羣、存儲網絡、RDMA/RoCE和東西向流量驗證
智算中心網絡直接影響訓練效率、存儲IO和集羣穩定性，本方案圍繞RDMA/RoCE承載、低延遲和擁塞行爲建立測試閉環。
Products
3
Scenarios
6
Evidence
PCAP
Why
需求背景
AI訓練、HPC和分佈式存儲需要高吞吐、低延遲、低丟包和穩定的東西向網絡。RoCE通過RDMA能力讓應用進行低CPU參與的數據交換，但也讓網絡對擁塞、隊列、PFC、ECN和微突發更敏感。
智算中心上線前需要驗證交換機、網卡、線纜、QoS、MTU、PFC/ECN閾值、流量分佈和故障恢復，而不是隻跑一次簡單帶寬測試。網準通流量生成平臺、BestPerf和流光獵影可以覆蓋壓力構造、質量測量和旁路證據。
Topology
實驗與部署拓撲
STEP 1GPU節點/存儲節點
STEP 2網準通流量生成平臺東西向壓力
STEP 3交換機PFC/ECN
STEP 4BestPerf質量測量
STEP 5流光獵影旁路證據
How
實施方案
2
3
4
Product Stack
主要測試與分析工具
Result
最終成效
AI集羣上線前發現網絡瓶頸
在真實訓練任務前即可驗證東西向帶寬、擁塞、尾延遲和無損策略，降低擴容後才發現瓶頸的風險。
訓練慢和存儲慢有網絡證據
可以將任務時間窗與網絡質量、會話和擁塞證據關聯，避免應用、GPU和網絡團隊互相猜測。
形成可複覈的測試報告和證據鏈
輸出內容不只是一組吞吐或延遲數字，而是包含測試拓撲、參數、時間線、質量曲線、關鍵會話、異常點、PCAP切片和複測結果。研發、測試、運維、供應商和客戶可以基於同一份證據溝通，減少靠截圖、口頭描述和現場經驗反覆爭論。
References
相關標準和方法論
Next Step
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