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로봇 데이터 경로 정리
제어, 영상 백홀, 센서, 지도 동기화, 에지 추론과 클라우드 관리를 구분하고 각 트래픽의 지연·손실 허용 범위를 정의합니다.
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Laboratory & Industry Solution
로봇 / 체화 AI 네트워크 테스트 솔루션
로봇 제어, 영상 백홀, 에지 협업 및 무선 네트워크 손상 검증
제어 명령, 영상 백홀, 센서와 에지 추론에 의존하는 로봇·체화 AI 시스템에서 네트워크 변동이 안전과 사용자 경험에 미치는 영향을 검증합니다.
Products
4
Scenarios
6
Evidence
PCAP
Why
요구 배경
3GPP URLLC는 저지연·고신뢰성을 강조하며 산업 5G와 로봇도 안정적이고 빠른 고대역폭 전송이 필요합니다. 제어 명령, 영상 백홀, 센서와 에지 추론은 네트워크 변동에 민감합니다.
단일 로봇 기능뿐 아니라 Wi-Fi/5G/전용망 로밍, 순간 단절, 버스트 손실, 지연 급변, 비트레이트 적응, 제어 타임아웃과 에지 장애를 검증합니다. 네트워크 에뮬레이터는 다중 노드·회선 손상, BestPerf는 품질 측정, Flow Hunter는 업무 분석, NetAccura Traffic Generation은 테스트 부하를 제공합니다.
Topology
실험 및 배포 토폴로지
STEP 1로봇 본체
STEP 2무선 / 전용망 회선
STEP 3ChaosBridge 열악한 네트워크
STEP 4에지 노드 / 클라우드 플랫폼
STEP 5Flow Hunter 세션 분석
How
구현 방법
2
무선 및 에지의 열악한 네트워크 재현
네트워크 에뮬레이터로 로봇, 제어 단말과 에지 노드의 Wi-Fi/5G 손실, 지터, 대역폭 감소와 순간 단절을 개별 구성하여 다중 노드 협업과 기능 축소 정책을 검증합니다.
3
제어 가능한 지연 변화 주입
제어, 영상 백홀과 에지 협업 경로에 반복 가능한 지연·지터를 적용하여 제어 안정성, 정지 정책과 원격 조작 경험을 관찰합니다.
4
다중 로봇 동시 부하 생성
NetAccura Traffic Generation의 다중 스트림 배경 부하와 실제 로봇의 영상·계측·제어를 함께 실행하고 Flow Hunter로 혼잡, 재전송과 프로토콜 단계 이상을 분석합니다.
Product Stack
핵심 에뮬레이션 장비 및 보조 도구
선택형 보조 도구
네트워크 품질 측정 소프트웨어
BestPerf
RTT, 방향별 손실, 지터, 순간 단절, TCP 체감 처리량과 부하에 따른 품질을 능동 측정해 링크 품질 기준을 구성합니다.
네트워크 트래픽 분석기
Flow Hunter
미러 포트 또는 TAP으로 수집해 L2-L7 분석, 세션 이력, 프로토콜 단계별 진단과 PCAP 증거 내보내기를 수행합니다.
NetAccura Traffic Generation
NetAccura Traffic Generation
L2-L3 테스트 스트림을 생성합니다. 소프트웨어 모델은 Ethernet PCAP 재생, IPv4 주소·TCP/UDP 포트 변경과 트래픽 증폭도 지원해 장비 성능, 보안 탐지와 장애 재현을 검증합니다. 모드 전환 전에는 모든 송신 작업을 중지해야 하며 두 모드를 동시에 사용하려면 독립 장비를 구성합니다.
Result
기대 효과
로봇 네트워크 복원력 정량화
어떤 지연, 손실, 순간 단절과 혼잡에서 로봇이 성능을 낮추거나 정지하거나 계속 동작하는지 확인합니다.
에지 협업 문제의 효율적 분석
제어, 영상, 센서와 에지 추론 트래픽을 구분하여 로봇 본체, 무선, 에지 또는 클라우드 문제를 분석합니다.
검토 가능한 테스트 보고서 및 증거 구성
처리량·지연 값뿐 아니라 토폴로지, 매개변수, 타임라인, 품질 추이, 핵심 세션, 이상 지점, PCAP 조각과 재테스트 결과를 제공합니다. 개발, 테스트, 운영, 공급업체와 고객이 동일한 증거로 논의해 화면·구두 설명에만 의존하는 반복 논쟁을 줄입니다.
References
관련 표준 및 방법론
Next Step
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NetAccura는 링크 토폴로지, 제품 모델, 업무 프로토콜, 기존 PCAP 및 SLA 목표에 맞춰 테스트 토폴로지, 매개변수 표와 POC 실행 계획을 제공합니다.